{"id":2460,"date":"2026-01-29T10:26:52","date_gmt":"2026-01-29T09:26:52","guid":{"rendered":"https:\/\/aiseemo.com\/zespol-rd-aiseemo\/"},"modified":"2026-05-25T11:48:33","modified_gmt":"2026-05-25T09:48:33","slug":"badania-i-rozwoj-ai","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/badania-i-rozwoj-ai\/","title":{"rendered":"Zesp\u00f3\u0142 R&D AISEEMO \u2013 innowacje w AI"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/span>
\n
\n
\n

Zesp\u00f3\u0142 R&D AISEEMO \u2013 innowacje w AI<\/h1>\n\n\n\n

Projektujemy i rozwijamy analityki AI dopasowane do konkretnych proces\u00f3w i scenariuszy u\u017cycia \u2013 od pilota\u017cu po skalowanie, w architekturze HybrAI Edge & Cloud.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n

Stabilna analityka AI<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

Dzi\u0119ki do\u015bwiadczonemu zespo\u0142owi R&D potrafimy nie tylko dostosowa\u0107 istniej\u0105ce rozwi\u0105zania, ale te\u017c tworzy\u0107 nowe analityki dopasowane do unikalnych potrzeb i specyficznych scenariuszy u\u017cytkowania. Naszym celem jest maksymalizacja skuteczno\u015bci analityk w warunkach operacyjnych \u2013 tam, gdzie liczy si\u0119 czas reakcji, dost\u0119pno\u015b\u0107 i powtarzalna jako\u015b\u0107 wynik\u00f3w<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Wykorzystujemy nowoczesne podej\u015bcie do AI i g\u0142\u0119bokiego uczenia, a rozw\u00f3j modeli opieramy na rzetelnej walidacji. Kluczowym elementem jest tak\u017ce data curation<\/strong>: dbamy o jako\u015b\u0107 danych treningowych i walidacyjnych (selekcja, czyszczenie, etykietowanie, kontrola jako\u015bci), bo to ona wprost przek\u0142ada si\u0119 na stabilno\u015b\u0107 i trafno\u015b\u0107 analityki.<\/p>\n\n\n\n

Elastyczna architektura HybrAI Edge & Cloud pozwala uruchamia\u0107 analityki lokalnie lub w chmurze \u2013 tak, aby zapewni\u0107 prywatno\u015b\u0107, szybk\u0105 reakcj\u0119 i wysok\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107, dopasowan\u0105 do \u015brodowiska klienta.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Kluczowi eksperci<\/h2>\n\n\n\n

Nasz zesp\u00f3\u0142 R&D rozwija modele i analityki AI, kt\u00f3re da si\u0119 wdro\u017cy\u0107 i utrzyma\u0107 w realnych procesach.
\u0141\u0105czymy badawcze podej\u015bcie do jako\u015bci z praktyk\u0105 wdro\u017ce\u0144.<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\n
<\/svg><\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

dr in\u017c. Micha\u0142 Grega<\/p>\n\n\n\n

Prezes Zarz\u0105du | CEO<\/p>\n\n\n\n

Absolwent programu Top 500 Innovators na University of California, Berkeley. Kierowa\u0142 projektami badawczo-rozwojowymi i inicjatywami produktowymi o du\u017cym wp\u0142ywie w obszarze analityki wideo opartej na AI, w tym programem HEIMDAL dotycz\u0105cym wykrywania broni. Ekspert Komisji Europejskiej w obszarze AI, \u0142\u0105cz\u0105cy rygor naukowy z pragmatyzmem biznesowym. Wsp\u00f3\u0142autor ok. 80 publikacji z zakresu przetwarzania danych multimedialnych; do\u015bwiadczony mened\u017cer produktu i projekt\u00f3w (Traseo); certyfikaty IPMA D oraz IPMA R&D.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\n
<\/svg><\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

dr in\u017c. Andrzej Matiola\u0144ski<\/p>\n\n\n\n

Wiceprezes Zarz\u0105du | CTO<\/p>\n\n\n\n

Architekt system\u00f3w informatycznych z ponad 15-letnim do\u015bwiadczeniem w przetwarzaniu obrazu i analityce wideo klasy produkcyjnej. Uznany wynalazca (Z\u0142oty Medal \u2014 Pary\u017c 2014; Srebrny Medal \u2014 Tajwan 2015). Ekspert Komisji Europejskiej w obszarze AI, z do\u015bwiadczeniem w dostarczaniu skalowalnych system\u00f3w sztucznej inteligencji, od prototyp\u00f3w po wdro\u017cenia produkcyjne. Certyfikowany w SCRUM i PRINCE2, co zapewnia dyscyplin\u0119 realizacyjn\u0105.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\n
<\/svg><\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

dr in\u017c. Piotr Guzik<\/p>\n\n\n\n

Dyrektor R&D| CRO<\/p>\n\n\n\n

Ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego i system\u00f3w optycznych, z szerokim do\u015bwiadczeniem w krajowych i mi\u0119dzynarodowych programach badawczo-rozwojowych, m.in. FP7 INDECT, NCBR INSIGMA\/INRED\/IMCOP, TAPAS, H2020 SCISSOR oraz HEIMDAL. Skupia si\u0119 na przek\u0142adaniu zaawansowanej AI na mierzalne efekty biznesowe \u2014 wysok\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107, niezawodno\u015b\u0107 i gotowo\u015b\u0107 do wdro\u017ce\u0144 produkcyjnych.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\n

Mo\u017cemy wsp\u00f3lnie rozwija\u0107 nowe projekty AI i wdra\u017ca\u0107 innowacje.<\/h2>\n\n\n\n

Opisz sw\u00f3j proces i cel biznesowy \u2014 pomo\u017cemy przej\u015b\u0107 od koncepcji, przez wymagania i pilota\u017c, do wdro\u017cenia i skalowania.<\/p>\n\n\n\n

\n
Skontaktuj si\u0119 z nami<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Stabilna analityka AI Dzi\u0119ki do\u015bwiadczonemu zespo\u0142owi R&D potrafimy nie tylko dostosowa\u0107 istniej\u0105ce rozwi\u0105zania, ale te\u017c tworzy\u0107 nowe analityki dopasowane do unikalnych potrzeb i specyficznych scenariuszy u\u017cytkowania. Naszym celem jest maksymalizacja skuteczno\u015bci analityk w warunkach operacyjnych \u2013 tam, gdzie liczy si\u0119 czas reakcji, dost\u0119pno\u015b\u0107 i powtarzalna jako\u015b\u0107 wynik\u00f3w Wykorzystujemy nowoczesne podej\u015bcie do AI i g\u0142\u0119bokiego uczenia, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","_crdt_document":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2460","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2460","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2460"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2460\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aiseemo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2460"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}