Zespół R&D AISEEMO – innowacje w AI
Projektujemy i rozwijamy analityki AI dopasowane do konkretnych procesów i scenariuszy użycia – od pilotażu po skalowanie, w architekturze HybrAI Edge & Cloud.
Stabilna analityka AI
Dzięki doświadczonemu zespołowi R&D potrafimy nie tylko dostosować istniejące rozwiązania, ale też tworzyć nowe analityki dopasowane do unikalnych potrzeb i specyficznych scenariuszy użytkowania. Naszym celem jest maksymalizacja skuteczności analityk w warunkach operacyjnych – tam, gdzie liczy się czas reakcji, dostępność i powtarzalna jakość wyników
Wykorzystujemy nowoczesne podejście do AI i głębokiego uczenia, a rozwój modeli opieramy na rzetelnej walidacji. Kluczowym elementem jest także data curation: dbamy o jakość danych treningowych i walidacyjnych (selekcja, czyszczenie, etykietowanie, kontrola jakości), bo to ona wprost przekłada się na stabilność i trafność analityki.
Elastyczna architektura HybrAI Edge & Cloud pozwala uruchamiać analityki lokalnie lub w chmurze – tak, aby zapewnić prywatność, szybką reakcję i wysoką dostępność, dopasowaną do środowiska klienta.
Kluczowi eksperci
Nasz zespół R&D rozwija modele i analityki AI, które da się wdrożyć i utrzymać w realnych procesach.
Łączymy badawcze podejście do jakości z praktyką wdrożeń.
dr inż. Michał Grega
Prezes Zarządu | CEO
Absolwent programu Top 500 Innovators na University of California, Berkeley. Kierował projektami badawczo-rozwojowymi i inicjatywami produktowymi o dużym wpływie w obszarze analityki wideo opartej na AI, w tym programem HEIMDAL dotyczącym wykrywania broni. Ekspert Komisji Europejskiej w obszarze AI, łączący rygor naukowy z pragmatyzmem biznesowym. Współautor ok. 80 publikacji z zakresu przetwarzania danych multimedialnych; doświadczony menedżer produktu i projektów (Traseo); certyfikaty IPMA D oraz IPMA R&D.
dr inż. Andrzej Matiolański
Wiceprezes Zarządu | CTO
Architekt systemów informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w przetwarzaniu obrazu i analityce wideo klasy produkcyjnej. Uznany wynalazca (Złoty Medal — Paryż 2014; Srebrny Medal — Tajwan 2015). Ekspert Komisji Europejskiej w obszarze AI, z doświadczeniem w dostarczaniu skalowalnych systemów sztucznej inteligencji, od prototypów po wdrożenia produkcyjne. Certyfikowany w SCRUM i PRINCE2, co zapewnia dyscyplinę realizacyjną.
dr inż. Piotr Guzik
Dyrektor R&D| CRO
Ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego i systemów optycznych, z szerokim doświadczeniem w krajowych i międzynarodowych programach badawczo-rozwojowych, m.in. FP7 INDECT, NCBR INSIGMA/INRED/IMCOP, TAPAS, H2020 SCISSOR oraz HEIMDAL. Skupia się na przekładaniu zaawansowanej AI na mierzalne efekty biznesowe — wysoką dokładność, niezawodność i gotowość do wdrożeń produkcyjnych.
Możemy wspólnie rozwijać nowe projekty AI i wdrażać innowacje.
Opisz swój proces i cel biznesowy — pomożemy przejść od koncepcji, przez wymagania i pilotaż, do wdrożenia i skalowania.