Produkcja w przemyśle ciężkim – optymalizacja logistyki kolejowej
Automatyzacja identyfikacji wagonów, redukcja błędów odczytu listów przewozowych poniżej 2% oraz obniżenie kosztów OPEX przy zachowaniu pracy 24/7 i pełnej gotowości audytowej
Klient
Firma produkcyjna
Branża
Przemysł ciężki
Lokalizacja
Polska
Cel projektu
Redukcja OPEX
Klient
Firma produkcyjna
Branża
Przemysł ciężki
Lokalizacja
Polska
Cel projektu
Redukcja OPEX
Case study
Automatyzacja procesów logistyki transportu kolejowego
Klient: Firma z branży przemysłu ciężkiego
Globalny lider produkcji wyrobów budowlanych
WYZWANIA
Dużo pracy manualnej przy identyfikacji i ważeniu wagonów oraz przy obsłudze dokumentów przewozowych.
Błędy odczytu i brak spójnej ścieżki audytowej dla zdarzeń i danych.
Wymóg pracy 24/7 oraz obsługi wielu wariantów dokumentów dla rożnych przewoźników.
Potrzeba skalowania procesu bez dokładania etatów.
ROZWIĄZANIA
Łączymy analitykę wideo AI z integracjami
operacyjnymi oraz automatyzacją odczytu i generowania dokumentów –
tak, aby proces działał stabilnie 24/7 i był
audytowalny.
01
Discovery
Określenie potrzeb biznesowych i KPI.
02
Definicja wymagań
Szczegółowy zakres wdrożenia i specyfikacja techniczna.
03
Implementacja
Budowa i wdrożenie w modelu pilot → rollout.
Moduł wideo + OCR do identyfikacji numerów wagonów
Integracje (waga, powiązanie wagon–pomiar–czas, rejestr zdarzeń)
Generator listów przewozowych (ok. 10 szablonów), walidacje, edycja ręczna, eksport PDF/e-mail, role i akceptacje
Anonimizacja i powiadomienia o awariach, SLA.
PLANOWANY REZULTAT
< 2%
Błąd odczytu listów przewozowych
10+
Szablonów dokumentów w jednym procesie
99.5%
Stabilność usługi (SLA) i pełna ścieżka audytowa
FTE ↓
Oszczędność roboczogodzin i realokacja zespołu do zadań o wyższej wartości dodanej
OPEX ↓
Redukcja kosztów i realokacja zespołu